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移动App更新暗示特斯拉将再次推出老带新购车奖励计划_我的网站

一 |     机器人前瞻（公众号：robot_pro）     作者 | 周加琦     编辑 | 漠影          机器人前瞻7月23日获悉，今天，被称为“杭州新八骏”之一的数据服务商，景联文科技宣布完成近亿元A轮融资，本轮融资由滨江金投领投，杭州金投、创新数谷基金、安恒信息、玉禾田等产业资本共同参与。

二 |          半个月前，景联文科技刚刚官宣麦迪科技成为其战略股东。    Electrek 推测，特斯拉送出了大约 80 辆电动跑车，并给予了优质客户更大的折扣力度。         据悉，景联文科技本轮融资资金将用于升级SolarSense多模态数据工程平台、QApex数据生态平台，完善具身智能、工业、医疗、大模型等重点领域的数据生产体系，加快全国数据采集网络和产业生态建设。         景联文科技成立于2012年，该公司深入医疗、流程工业、具身智能、城市运行等真实场景，围绕数据采集、治理、质量评测和可信流通等环节，构建AI数据基础设施能力。

三 | 可惜后来出于成本的考量，公司 CEO 伊隆·马斯克暂时搁置了这一计划。         6月初，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》。不过特斯拉也没有直接取消推荐奖励，而是先将福利缩水到了 1000 英里的免费超充额度（虽然后来也没了）。而过去两年里唯一剩下的奖励，就是该公司的太阳能产品了。

四 | 有趣的是，最近有消息称，特斯拉正在酝酿推出新版推荐奖励计划。其实早在去年，Electrek 就提过一嘴。方案中指出，要围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署专项行动并形成“数据飞轮”，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集。据知情人士透露，特斯拉计划消除（或减少）常见的社交媒体或邮件分享的推荐连接，转而采用基于应用程序的面对面推荐形式。@Teslascope 在周三的一条推文爆料中称，特斯拉推荐奖励项目或很快卷土重来。

五 | 由最新版本的移动 App 更新可知，其中包含了一些新的文本字符串，且它们与超充里程、官方商品、甚至汽车配件等推荐奖励有关。         此外，智元、乐聚等头部机器人企业也在持续完善数据体系，不少具身数据企业完成融资。         它们共同指向一个变化：国家和资本开始重点关注模型背后的真实数据。通常情况下，车企会在需要提振销量的时候，祭出此类促销奖励。但对于特斯拉来说，其本就已经实现了相当瞩目的创纪录销量。

六 |          过去大模型的发展主要依赖互联网数据。         但具身智能想要真正规模化落地应用、医疗AI理解真实理疗流程、工业AI掌握生产现场动态变化，仅靠互联网数据无法解决，需要大量且高质量的真实世界数据。         景联文科技的发展和布局正是围绕此展开。至于真相究竟如何，还请耐心等待晚些时候的电话财报披露。         景联文科技CEO刘云涛，是国家信息技术标准《可扩展的生物特征识别数据交换格式第4部分：指纹图像数据》第一起草人、国际标准化组织（ISO）注册专家。他于2019年加入景联文科技，带动公司转型布局数据服务赛道。

七 |          ▲景联文科技CEO 刘云涛（图源：景联文科技）          景联文科技自研了SolarSense多模态数据工程平台与QApex数据生态平台：          SolarSense平台，面向多源异构数据的全生命周期管理与运营场景，构建了从数据采集、治理、标注、质检、增强到编目运营的“全流程语料工程体系”。

八 |          ▲SolarSense多模态数据工程平台（图源：景联文科技）          QApex平台聚焦数据生产、管理和应用等环节，提升数据资源组织和利用效率。         在医疗领域，景联文科技推动临床知识和诊疗流程向AI可学习数据转化；在工业领域，该公司将生产现场经验沉淀为工业AI训练数据。         在具身智能领域，景联文科技参与国家具身智能应用中试基地共建。该公司提供合成、仿真数据，并打造具身数据异构平台。

九 | 该平台可处理机械臂、人形机器人等多本体、多传感器数据的格式差异。         依托自研SolarSense与QApex平台，景联文科技采用“预标注+人工精修”的人机协同模式，支持多类型标注，精度最高达99.5%。该公司还提供模型训练和验证、数据集版本化管理与全链路追溯等。         此外，景联文还在芜湖、重庆、贵阳自建具身智能数采基地，推出百万小时的无本体Ego数据集。         ▲景联文科技数采基地布局图（图源：景联文科技）          目前，景联文科技已实现11大领域、70余种具身智能业务场景的全面布局，涵盖家居、零售、物流等各行业，已服务包含华为、阿里、腾讯等在内的1000+客户，复购率90%+。

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Published on:16:23:26