射雕英雄传83版

月之暗面回应K3：做难而正确的事，不惧马斯克挑战_我的网站

A |     7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。

B |     播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          南方财经21世纪经济报道记者 施诗 赵越 上海、北京报道          人工智能浪潮席卷各行各业，重塑社会生产与劳动分工。

C |          月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。

D | 罗亦丹 摄          K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。未来工作形态将迎来怎样的颠覆性变革？身处浪潮之中的年轻人，又该如何应对AI时代的全新竞争环境？          “传统全职固定岗位或将不再是就业主流，而是成为少数选择。”纽约大学斯特恩商学院教授阿鲁·萨丹拉彻（Arun Sundararajan）在2026世界人工智能大会期间接受南方财经记者专访时作出上述判断。连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。在他看来，人工智能将催生大量“一人公司”和微型创业者，推动工作形态从受薪雇佣模式向自由职业、自主创业加速转型。         对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。”          而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。

E |          阿鲁·萨丹拉彻同时指出，AI也将重塑数字平台格局，既有巨头凭借用户基础和数据优势持续巩固地位，新兴平台则快速崛起。

F | ”          “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情”          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。平台整体影响力不断扩大，但单一平台的话语权将被削弱。

G |          谈及AI治理，阿鲁·萨丹拉彻强调国际合作不可或缺，并高度评价中国在推动全球AI治理方面展现的领导力。他认为中美学术界保持交流对话“比以往任何时候都更为关键”，有助于推动双方就全球AI治理达成更广泛的共识。         AI浪潮变革逻辑不同以往          南方财经：你认为未来十年人工智能将如何改变数字经济？          阿鲁·萨丹拉彻：人工智能或将成为我职业生涯中所见最具变革性的数字化驱动力，其影响力可能超越20世纪80年代的个人电脑与客户端-服务器的普及，甚至胜过90年代互联网的兴起。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。在产业格局上，大型科技企业的数量预计将持续增加，但单一企业的影响力或将相对削弱，市场上将涌现更多实力雄厚的科技巨头，行业竞争日趋激烈。未来十至十五年，中美两国的经济规模有望大幅增长。但不容忽视的是，未来十年的AI变革过渡期，对许多人而言将充满挑战。         南方财经：人工智能变革被视为第四次技术浪潮，与前几次技术浪潮有何不同？          阿鲁·萨丹拉彻：与以往所有技术革命相同，人工智能属于通用型技术，并不局限于特定行业或应用场景。它将改变我们的工作与生活方式，并带来深远的社会影响。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。

H |          “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。”黄震昕在采访中坦言。

I | 他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。

J | 与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。

K | 工业革命等过往技术变革，均彻底颠覆了人类的谋生模式，推动社会劳动力从传统农业逐步转向工业制造与服务业，人工智能也将带来颠覆性的就业与产业变革。         相较于过往技术浪潮，人工智能具备两大特征：一是变革速度显著加快，个人、社会及企业层面的变化节奏远超以往；二是对个体发展路径的影响方向截然不同。         这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。

L | 过去两百余年的技术革新，持续推动劳动力向大型组织机构聚集。而人工智能将重塑这一格局，未来个体自主从业、创新创业将成为主流，逐步替代传统大企业标准化、结构化的岗位工作模式。         南方财经：人工智能将如何重塑数字平台格局？          阿鲁·萨丹拉彻：一方面，头部传统数字平台正依托AI持续巩固自身竞争优势。马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。谷歌、亚马逊、微软、Meta，以及字节跳动、腾讯等，均已深度布局人工智能赛道。

M | 凭借庞大用户体量、成熟商业模式与优质数据资源，这类企业能够持续迭代AI创新产品，稳固行业主导地位。         另一方面，AI浪潮催生了一批新兴数字平台。

N | 本次大会上，我也见到多家高速成长的中国大模型平台企业，包括MiniMax、阶跃星辰、推出Kimi模型的月之暗面等，这些企业的影响力正在持续攀升。         播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。         总体而言，数字平台在整个经济体系中的综合影响力将进一步扩大，但单一平台的话语权将相对减弱。         AI时代学生需重塑能力体系          南方财经：你认为AI是否会取代现有工作岗位？AI将如何重新定义未来的工作形态？          阿鲁·萨丹拉彻：过去十年，我始终认为数字化与平台变革并不会取代人类劳动，而是将工作从传统的受薪雇佣模式中剥离出来，转化为自由职业、自主创业、平台接单等灵活就业形式。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。

o | K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。从我研究并撰写共享经济相关著作以来，这一趋势已然显现。以美国为例，近十年非雇佣就业人数近乎翻倍，从不足四千万人增至七千万人以上。”          和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。

p | ”          对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。         人工智能将加速这一转变。”          “模型公司一定要做模型”          面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。         “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。

q | ”黄震昕这样解释公司的核心理念。

r | 在我看来，传统全职固定岗位或将不再是就业主流，反而成为少数选择。这并非意味着就业岗位缩减，而是工作模式将全面趋向个体化、创业化。当然，这并不代表每个人都需要创办十亿美元或万亿美元市值的大企业。

s | 个体依托智能体与各类AI工具，即可大幅提升工作效率、独立创造价值、实现自主就业，而非依附于单一企业。         AI极大降低了个体价值创造的门槛，而持续创造价值正是经济增长的核心。

t | 因此，人工智能必将对经济产生显著的扩张效应。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。         在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。但与此同时，未来十至十五年，大众需要适应这套截然不同的全新工作体系。         南方财经：“一人公司”会成为未来的新趋势吗？          阿鲁·萨丹拉彻：我认为单人经营主体与微型创业者一定会大量涌现，数量远超当下。         基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。

u | 当然，并非所有企业都像新闻报道中所描述的那样，依靠少数人员搭配大量AI智能体，打造数十亿美元级企业。更普遍的场景是，个体从业者借助人工智能与各类智能工具，转变为独立的生产力主体。

v | 只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。个体可依托数字化平台，自主开展法律业务、管理咨询业务或网络安全业务，部分从业者也会根据需求组建小型团队、开展合伙经营。         这种执念在K3身上得到了集中体现。         未来的工作形态将更加灵活，更具个体化和创业属性，而非延续当前“求学择业、固定就职、逐级晋升”的单一职业发展路径。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。         月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。         黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。         南方财经：作为一名大学教授，面对人工智能可能取代大量岗位的趋势，你会给学生哪些建议？          阿鲁·萨丹拉彻：我会告诉学生们，传统标准化的职业发展路径已经终结。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。         黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。过去，学生往往早早锁定职业方向，随后按部就班完成学业、长期稳定就职，这样的传统路径，已然一去不复返。         学生们需要着力培养两方面的能力：第一，学会借助AI增强自身效能。         Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力          技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。         K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。未来的雇主，无论是聘用全职员工还是自由职业者，都更青睐能利用AI完成多人工作量的人才，因此学生们必须打磨这方面的技能。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。         但月之暗面的商业化视野不止于此。

w | 黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。         谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。“我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。第二，主动开展自主实践。本科期间应尝试副业项目或创业，即便不成功也无妨，关键是培养创业思维、适应力、变通能力，以及拓展人脉、表达观点的能力。如果在学生阶段就具备了这些素质，未来的职业发展将更加顺畅。

x |          学术界交流可推动中美AI治理共识          南方财经：人工智能发展迅速，众多专家呼吁推进人工智能治理的国际合作，对此你怎么看？          阿鲁·萨丹拉彻：我始终坚持人工智能治理必须立足全球视野、依托国际协作。”          黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。

y | AI治理无法依靠单一国家或企业独立完成。若各国治理规则相互割裂、缺乏协同，企业将向监管宽松地区迁移，部分主体也会借助治理薄弱地带开展风险性行为。         历史为我们提供了参照。”          在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。上世纪40年代问世的核能技术，虽前景广阔却潜藏巨大风险，国际社会通过持续合作，有效遏制了核能风险的无序扩散。         中国在全球AI治理中展现出的领导力令我深受鼓舞。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。近三年来，中国政府出台了一系列具有前瞻性、经过审慎考量的AI治理政策，并发起倡议，汇聚所有展现合作意愿的国家，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。         南方财经：你如何看待全球人工智能治理的前景？          阿鲁·萨丹拉彻：可从治理主体与治理工具两大维度展开分析。

z | 参与主体包括政府、AI企业、大型平台、行业协会乃至普通用户，各自在治理体系中扮演不同角色。治理工具层面，政府可出台法律法规，行业协会可制定规范，平台与企业深度参与规则落地与优化。         新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹          视频 罗亦丹 陈蜜蜜 实习生 彭紫桐          编辑 杨娟娟          校对 杨利。与此同时，技术设计决定AI产品的安全性与公平性，社会规范以及税收等经济激励手段，同样是重要的治理方式。         一套行之有效的全球治理体系，关键在于为不同治理主体匹配合适的治理工具，并且依托多边协作实现。

| 中国已积累诸多成熟实践。整体而言，清晰划分主体权责、精准匹配治理工具、推动各方互补协作而非相互博弈，是未来全球AI治理体系走向成熟的关键。         南方财经：高校在全球人工智能治理中能发挥什么作用？          阿鲁·萨丹拉彻：高校可在技术方案设计、行业标准构建以及推动各国协作方面发挥重要作用。

|          我始终坚定支持中美学术界开展交流合作。

| 当前，两国学术界的沟通对话比以往任何时候都更为关键。高校可在制定AI治理标准、搭建跨国合作联盟、举办学术研讨会议等方面持续发力，以推动两国在AI治理领域的沟通与协调。         长远来看，中美两国将成为全球人工智能领域的引领者，其他国家暂不具备与两国比肩的产业与技术实力。期待双方能够在AI治理理念上达成更多共识。         策划：赵海建          监制：施诗          编辑：和佳 李莹亮          记者：施诗 赵越          剪辑：蔡于恬 实习生聂瑜泽          设计：蔡于恬          新媒体统筹：丁青云 曾婷芳 赖禧 黄达迅          海外运营监制：黄燕淑          海外运营内容统筹：黄子豪          海外运营编辑：庄欢 吴婉婕 龙李华 郑全怡          出品：南方财经全媒体集团。

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